De acuerdo a un nuevo artículo en el blog de investigaciones de Google, el buscador por voz de Google ahora es más rápido y entrega respuestas más precisas.
En el artículo comentan que han construido un mejor modelo de red neural acústica utilizando Connectionist Temporal Classification (CTC) y técnicas de entrenamiento de secuencia discriminativa. Ambos modelos son extensiones especiales del modelo de redes neurales recurrentes (RNNs), aunque mucho más rápidos y precisos, en especial en ambientes con mucho ruido.
Estos nuevos modelos acústicos son usados en búsquedas por voz y comandos en la aplicación de Google para Android e iOS y además lo utilizan en dictado en los dispositivos Android.
Algo interesante también es que los dos modelos requieren de mucho menos recursos computacionales, lo que probablemente también incida en el ahorro de batería.
Related posts
Lo más reciente
- ¡Guardian Tales celebra su 4.º aniversario y podrás conseguir 150 invocaciones gratuitas!
- Informe GSMA: “La Economía Móvil en América Latina 2024”
- La Serie Redmi Note 13 crece con el nuevo Redmi Note 13 Pro 5G en Verde Olivo
- realme C65 ya en México: Potencia y estilo para la generación joven
- Sumérgete en la actualización 3.3 de PUBG MOBILE: Odisea Oceánica y nuevas funcionalidades
Lo más popular
- OPPO presenta nueva visión tecnológica y tres productos conceptuales en el INNO DAY 2020
- ¿Sabías que existen apps que cuidan de los adultos mayores?
- Threema llega a México para ofrecer comunicación realmente segura a individuos y, en particular, a empresas
- Hughes prueba con éxito la conectividad 5G con backhaul satelital
- ¡YOTELCO+ se pone loco y dice ‘Gracias’ a sus fans con un plan increíble de 3 años de servicio gratis, por el pago de 1!