De acuerdo a un nuevo artículo en el blog de investigaciones de Google, el buscador por voz de Google ahora es más rápido y entrega respuestas más precisas.
En el artículo comentan que han construido un mejor modelo de red neural acústica utilizando Connectionist Temporal Classification (CTC) y técnicas de entrenamiento de secuencia discriminativa. Ambos modelos son extensiones especiales del modelo de redes neurales recurrentes (RNNs), aunque mucho más rápidos y precisos, en especial en ambientes con mucho ruido.
Estos nuevos modelos acústicos son usados en búsquedas por voz y comandos en la aplicación de Google para Android e iOS y además lo utilizan en dictado en los dispositivos Android.
Algo interesante también es que los dos modelos requieren de mucho menos recursos computacionales, lo que probablemente también incida en el ahorro de batería.
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