Investigadores del Tecnológico de Monterrey desarrollan MicroSensOil, un microsensor capaz de detectar de forma temprana el deterioro de las baterías de litio antes de que ocurra una falla crítica. La tecnología busca reducir el riesgo de incendios y explosiones en vehículos eléctricos mediante el análisis del aceite refrigerante, abriendo la puerta a una nueva generación de mantenimiento predictivo.
MONTERREY, Nuevo León. Julio de 2026. Conforme la electromovilidad gana terreno, las baterías de litio se han convertido en uno de los componentes más importantes de los vehículos eléctricos. Sin embargo, su degradación representa uno de los mayores desafíos para la industria debido al riesgo de sobrecalentamiento, incendios o explosiones.
Con ese objetivo, investigadores del Tecnológico de Monterrey desarrollan MicroSensOil, un dispositivo microfluídico que monitorea el aceite refrigerante para identificar señales fisicoquímicas asociadas con el envejecimiento de las baterías, permitiendo detectar problemas antes de que se conviertan en fallas de alto riesgo.
Más allá de los sistemas tradicionales
Actualmente, los sistemas de gestión de baterías (BMS) monitorean variables como voltaje, corriente y temperatura para estimar el estado de una batería. No obstante, estos métodos suelen identificar anomalías cuando el deterioro ya es significativo.
MicroSensOil propone un enfoque diferente: analizar las huellas químicas que deja el desgaste interno de la batería en el aceite refrigerante, permitiendo anticipar fallas antes de que sean visibles desde el punto de vista eléctrico.
“Los parámetros eléctricos muestran cómo se comporta la batería cuando ya existe un efecto visible, pero no necesariamente permiten detectar los cambios químicos que ocurren en etapas tempranas. Nuestra investigación busca leer esa huella fisicoquímica antes de que aparezcan los problemas”.
— Dr. Javier Izquierdo Reyes, profesor e investigador del Tecnológico de Monterrey.
La meta es evolucionar de un mantenimiento reactivo a un modelo completamente predictivo, capaz de anticipar riesgos y optimizar la operación de los sistemas de almacenamiento de energía.
“Si podemos detectar señales tempranas de degradación será posible tomar decisiones oportunas, desde ajustes operativos hasta el reemplazo preventivo de componentes, evitando incidentes mayores”.
— David Ramírez Ríos, líder del proyecto.
Microfluídica para reducir costos
El desarrollo utiliza técnicas de microfabricación y manufactura aditiva para construir canales microscópicos capaces de analizar cantidades mínimas de aceite refrigerante, reduciendo considerablemente el volumen de muestra requerido frente a los métodos de laboratorio tradicionales.
Según los investigadores, la tecnología podría ofrecer una solución entre 10 y hasta 100 veces más económica que los equipos convencionales, además de permitir pruebas rápidas directamente en campo.
Una plataforma para múltiples industrias
Aunque el proyecto está orientado inicialmente a la electromovilidad, sus aplicaciones podrían extenderse a otras industrias que utilizan sistemas de almacenamiento de energía o aceites especializados.
Entre los posibles usos destacan:
- Vehículos eléctricos.
- Bancos de baterías.
- Transformadores eléctricos con aceite dieléctrico.
- Sistemas industriales.
- Aplicaciones médicas basadas en microfluídica.
El equipo está integrado por David Ramírez Ríos, el Dr. Javier Izquierdo Reyes, el Dr. Leonardo Israel Farfán Cabrera, especialista en tribología del Campus Puebla, y el Dr. Luis Fernando Velázquez, investigador del Microtechnologies Laboratory (MTL) del MIT.
El siguiente paso
Tras concluir la etapa de investigación y validación experimental, los científicos desarrollarán un prototipo funcional que será fabricado y evaluado en laboratorios especializados del MIT.
Además de mejorar la seguridad de los vehículos eléctricos, MicroSensOil busca prolongar la vida útil de las baterías, optimizar el mantenimiento predictivo y reducir la generación de residuos industriales, contribuyendo a una movilidad más segura y sostenible.
Tecnológico de Monterrey desarrolla microsensor para detectar fallas en baterías de litio
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